Python Community | Telegram Webview: Python_Community_ru/2574 -

Telegram Group & Telegram Channel

Python Community

🔥 Smolmodels (https://github.com/plexe-ai/smolmodels) — это библиотека на Python, которая позволяет создавать модели машинного обучения, описывая их поведение на естественном языке и используя минимум кода!

🔍 Основные возможности Smolmodels:

🌟 Определение моделей с помощью естественного языка: Пользователь описывает намерение модели и её входные и выходные схемы на обычном языке, а библиотека автоматически выбирает метрику для оптимизации и генерирует логику для инженерии признаков, обучения модели и её оценки.

🌟 Построение модели: Метод model.build() принимает набор данных (существующий или сгенерированный) и создаёт множество возможных решений модели, обучая и оценивая их для выбора наилучшего.

🌟 Генерация данных и определение схемы: Библиотека может генерировать синтетические данные для обучения и тестирования, что полезно при отсутствии реальных данных или для дополнения существующих.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github (https://github.com/plexe-ai/smolmodels)

@Python_Community_ru

www.tg-me.com/cn/Python Community/com.Python_Community_ru/2574

1.2K viewsApr 21 at 11:18

tg-me.com/Python_Community_ru/2574

Create: 2025-04-21
Last Update: 2025-06-15 15:38:29

🔥 Smolmodels (https://github.com/plexe-ai/smolmodels) — это библиотека на Python, которая позволяет создавать модели машинного обучения, описывая их поведение на естественном языке и используя минимум кода!

🔍 Основные возможности Smolmodels:

🌟 Определение моделей с помощью естественного языка: Пользователь описывает намерение модели и её входные и выходные схемы на обычном языке, а библиотека автоматически выбирает метрику для оптимизации и генерирует логику для инженерии признаков, обучения модели и её оценки.

🌟 Построение модели: Метод model.build() принимает набор данных (существующий или сгенерированный) и создаёт множество возможных решений модели, обучая и оценивая их для выбора наилучшего.

🌟 Генерация данных и определение схемы: Библиотека может генерировать синтетические данные для обучения и тестирования, что полезно при отсутствии реальных данных или для дополнения существующих.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github (https://github.com/plexe-ai/smolmodels)

@Python_Community_ru

BY Python Community

Share with your friend now:
tg-me.com/Python_Community_ru/2574

Open in Telegram

Python Community Telegram | DID YOU KNOW?

Date: 2025-06-15| Python Community

Traders also expressed uncertainty about the situation with China Evergrande, as the indebted property company has not provided clarification about a key interest payment.In economic news, the Commerce Department reported an unexpected increase in U.S. new home sales in August.Crude oil prices climbed Friday and front-month WTI oil futures contracts saw gains for a fifth straight week amid tighter supplies. West Texas Intermediate Crude oil futures for November rose $0.68 or 0.9 percent at 73.98 a barrel. WTI Crude futures gained 2.8 percent for the week.

The SSE was the first modern stock exchange to open in China, with trading commencing in 1990. It has now grown to become the largest stock exchange in Asia and the third-largest in the world by market capitalization, which stood at RMB 50.6 trillion (US$7.8 trillion) as of September 2021. Stocks (both A-shares and B-shares), bonds, funds, and derivatives are traded on the exchange. The SEE has two trading boards, the Main Board and the Science and Technology Innovation Board, the latter more commonly known as the STAR Market. The Main Board mainly hosts large, well-established Chinese companies and lists both A-shares and B-shares.

Python Community from cn

Telegram Python Community
FROM USA